计算机专业学习是否需学大学物理

要我说啊，计算机专业学大学物理这事儿，真不是铁板钉钉的“必须”。

直接点回答：对于绝大多数将来从事软件开发、网络工程、数据分析这类工作的同学来说，大学物理的知识，在你日常工作中能直接用上的概率，无限趋近于零。你写个电商网站的后端，搞个APP的前端，调个数据库，做个算法优化，跟牛顿那几大定律、麦克斯韦方程组，真是隔着十万八千里，八竿子打不着。

但这事儿吧，它就没那么简单。为啥国内大部分高校的计算机专业，还都把大学物理（至少是物理的一部分）列为必修课呢？难道是老师们集体“想不开”，就想折腾咱们这些未来“码农”？

我觉得里面有几层原因，得掰扯掰扯。

第一层，历史原因和“通识教育”的惯性。 想当年，计算机科学是从电子工程、数学这些学科里分化出来的。早期玩计算机的那帮大佬，很多都有深厚的物理或数学背景。在那个时代，计算机本身跟硬件结合得无比紧密，理解电路、信号、甚至更底层的物理原理，那是基本功。这种传统就可能延续下来了，觉得学计算机的，不懂点物理，好像“根基不牢”。再加上现在大学普遍强调“宽口径”、“厚基础”的通识教育理念，物理作为自然科学的代表，被塞进课程表，也显得“理所当然”。觉得能培养点科学素养嘛，哪怕用不上，熏陶熏陶也好。这种想法，不能说全错，但有时候确实有点……一厢情愿。

第二层，也是最常被拿出来说的理由：思维训练。 这点我部分认同。大学物理确实是一门非常强调逻辑推理、模型建立、数学应用的学科。它教你怎么从复杂的现象中抽象出关键因素，建立数学模型去描述和预测，再通过实验去验证。这套分析问题、解决问题的思维训练，跟计算机科学里很多底层思想是相通的。比如，你学物理要理解各种“场”的概念，学计算机图形学也要跟各种“场”（比如距离场）打交道；你学物理要分析系统状态变化，写代码也要管理程序状态；物理里用微积分解决连续变化问题，计算机里很多算法（尤其图形学、模拟仿真）也离不开微积分思想。所以，有人认为，学物理能锻炼这种抽象思维和建模能力，对将来理解和解决复杂的计算机问题有间接的好处。就好比练武不一定要学十八般兵器，但扎马步、练内功，总是能强身健体的。大学物理，可能就被当成了计算机专业的“马步”和“内功”之一。

但是！注意这个但是！ 这种思维训练，难道只有大学物理能提供吗？我看未必。数学（尤其是离散数学、线性代数、概率论）、数据结构与算法、操作系统原理、编译原理……这些计算机核心课程，哪一个不是高强度的思维训练？哪一个不要求你逻辑严谨、抽象思考、动手实践？而且，这些训练跟计算机领域的关联更直接、更紧密。你花同样的时间去啃“算法导论”，去琢磨操作系统内核，带来的思维提升和专业技能增益，对大多数人来说，性价比可能远超去搞懂什么“光的波粒二象性”。

第三层，特定方向的需求。 这点是最实在的。如果你未来的目标是计算机图形学、游戏开发（尤其是物理引擎相关的）、计算机视觉（涉及光学成像）、机器人学（涉及运动控制、传感器）、硬件设计（芯片、嵌入式系统，跟电学、半导体物理关系密切）、量子计算、科学计算与模拟仿真（比如模拟流体力学、天气预报）……那大学物理的知识，就不仅仅是“思维训练”了，而是实打实的基础和敲门砖。你想做个逼真的游戏，物体怎么碰撞、怎么运动、光线怎么反射，不懂点力学、光学，那真是寸步难行。你想搞芯片设计，不懂半导体物理，那更是天方夜谭。对于想往这些交叉学科或底层硬件领域发展的同学，大学物理的必要性就大大提升了。这时候，它就不是选修的“甜点”，而是必须啃下来的“主食”。

所以，绕了一圈，我的看法是：

对于绝大多数目标是成为软件工程师、算法工程师、网络工程师等的同学，大学物理并非绝对必要。你完全可以在不精通物理的情况下，成为一名优秀的程序员。把有限的精力投入到数学基础、计算机核心课程、编程实践、项目经验上，回报可能更直接、更显著。如果学校强制要求学，那就把它当作一种思维体操，或者了解世界运作方式的一种途径，硬着头皮学过去，别太纠结它和你未来工作的直接联系，不然容易心态失衡，觉得纯粹浪费时间。

但对于少数对图形学、游戏物理、硬件、量子计算等特定领域有浓厚兴趣，并计划深入研究的同学，大学物理（甚至后续更深入的物理课程）就是你绕不开的坎，是重要的底层原理支撑。那就得主动去学好它，打好基础。

说到底，这事儿有点像问“学文学的是否都要懂点哲学”。懂点，肯定能让你看问题更有深度，思考更系统。但不懂，也不妨碍你写出好故事，做好编辑。计算机专业学物理，也是类似的道理。它不是万能药，也不是必需品，更像是一种潜在的催化剂或者特定领域的通行证。

我当年学大学物理的时候，也是一头雾水，坐在教室后排，看着黑板上那些小球滚来滚去、电场线飘来飘去，心里一万个问号：“这玩意儿跟我以后写代码有毛关系？”期末考试也是死记硬背公式，勉强混个及格。后来工作了，做的是应用层开发，确实没用上。代码跑起来，用户点点点，数据哗哗流，这里面，真没看到多少物理的影子。

但偶尔，比如看到一些游戏引擎的介绍，提到刚体动力学、布料模拟；或者看一些图形学渲染的文章，讨论光线追踪、BRDF模型；甚至跟做嵌入式的朋友聊天，听他们讲信号完整性、电磁兼容……这时候，脑子里会隐约浮现出当年物理课上的一些碎片，哦，原来那个东西是这么回事。虽然当时学得稀烂，但至少有个概念，不至于完全抓瞎。

所以，你说它完全没用吧，好像也不是。它就像你知识体系里的一个背景辐射，平时感觉不到，但在某些特定时刻，它会给你一点微弱的信号，告诉你世界的另一面。

最终学不学，或者学到什么程度，还是看你自己的定位和兴趣吧。如果学校安排了，就尽量去理解它背后的思维方式；如果没安排，或者只是选修，那就根据自己的发展方向来决定。别把它神化，也别完全鄙视它。就这么个事儿。