什么是异常的意思

异常，简而言之，就是与众不同，偏离常规。它可以指行为举止的怪异，也可以指事物发展过程中的突变，还可以指统计数据中的离群值。它是一个含义广泛的概念，在不同的语境下有着不同的解读。

（一）哲学与社会学视角下的“异常”

从哲学角度来看，异常是对“常态”的一种反叛。常态是社会约定俗成的规范、价值观和行为模式的集合。而异常，则代表着对这些既定规则的挑战或偏离。法国哲学家福柯在他的著作《规训与惩罚》中，深入探讨了权力如何通过建立“正常”的标准来塑造和控制个体，而那些不符合标准的人则被视为“异常”，并受到排斥和惩罚。这种“异常”可能是精神疾病、犯罪行为，也可能是异于主流的性取向或性别认同。

在社会学中，异常行为通常被定义为违反社会规范的行为。这些规范可以是正式的法律条文，也可以是潜移默化的社会习俗。例如，在公共场合大声喧哗、插队、随地吐痰等行为，虽然不一定触犯法律，但都属于违反社会公德的异常行为。

值得注意的是，对“异常”的定义是相对的、动态变化的。在不同的社会、不同的文化、不同的历史时期，对于“异常”的界定标准是不同的。例如，在某些文化中，纹身被视为一种艺术和个性的表达，而在另一些文化中，则可能被视为反叛和不正常的象征。同样，在过去，女性从事某些职业可能会被认为是“异常”的，但在现代社会，这种观念已经发生了巨大的转变。

（二）统计学与数据分析中的“异常”

在统计学和数据分析领域，异常值，又称离群值（Outlier），是指在数据集中明显偏离其他观测值的数值。这些数值可能远大于或远小于数据集中的其他数值。异常值的出现可能是由于测量误差、数据录入错误、抽样偏差，或者确实反映了某种罕见事件或特殊情况。

识别异常值对于数据分析至关重要。因为异常值可能会扭曲数据的整体分布，影响统计分析的结果，导致对总体特征的错误判断。例如，在计算平均收入时，如果存在极少数的亿万富翁，他们的收入会显著拉高平均值，使得平均收入不能真实反映大多数人的收入水平。

常用的识别异常值的方法包括：

• 箱线图（Box Plot）：箱线图可以直观地显示数据的分布情况，包括中位数、四分位数和异常值。超出上下边缘的观测值通常被认为是异常值。
• Z-score：Z-score 表示一个观测值偏离平均值的标准差个数。通常，Z-score 绝对值大于 3 的观测值被认为是异常值。
• IQR（四分位距）方法：IQR 是上四分位数（Q3）和下四分位数（Q1）之间的差值。超出 Q1 – 1.5 * IQR 或 Q3 + 1.5 * IQR 范围的观测值被认为是异常值。

发现异常值后，需要进一步分析其产生的原因，并决定如何处理。有时，异常值可能是错误数据，需要进行修正或删除；有时，异常值可能代表了某种真实的、重要的信息，需要进行深入研究。

（三）心理学与行为学中的“异常”

在心理学中，“异常”通常指与正常心理状态或行为模式有显著差异的心理现象或行为表现。这些差异可能表现为情绪障碍（如抑郁症、焦虑症）、思维障碍（如精神分裂症）、人格障碍（如反社会人格障碍）等。

心理异常的诊断需要由专业的心理医生或精神科医生进行。诊断依据通常是国际通用的诊断标准，如《精神疾病诊断与统计手册》（DSM）或《国际疾病分类》（ICD）。这些诊断标准详细描述了各种心理障碍的症状、病程和诊断标准。

需要强调的是，“心理异常”不等于“不正常”。心理疾病与身体疾病一样，都是需要治疗的疾病。将心理疾病患者污名化或歧视是不正确的。

行为学中的“异常”则更加宽泛，可以指任何不符合预期或常规的行为模式。例如，在经济学中，非理性行为（如过度消费、冲动购买）就被视为一种异常行为。在动物行为学中，动物的反常行为（如自残、刻板行为）也可能表明它们的生活环境存在问题。

（四）日常生活中的“异常”

在日常生活中，“异常”一词的使用更为随意和灵活。它可以指天气反常（如夏季异常寒冷）、身体不适（如体温异常）、机器故障（如电脑运行异常）、交通状况（如道路异常拥堵）等等。

我们对“异常”的感知往往带有主观性。例如，一个人平时每天睡8小时，突然有一天只睡了4小时，他可能会觉得自己“睡眠异常”。但对于习惯于短睡眠的人来说，4小时的睡眠可能是正常的。

总而言之，“异常”是一个多维度的概念，它的含义随着语境的变化而变化。理解“异常”的关键在于把握其相对性、动态性和主观性。我们既要认识到“异常”可能带来的负面影响，也要看到“异常”可能蕴含的创新和变革的潜力。重要的是进行批判性思考，而不是简单地将“异常”等同于“错误”或“不好”。